利用网页数据抓取技术,分析化妆品营销策略、营销技巧

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>从分析思路思路开始带大家一步步的用python进行分析,找出问题,并提出解决方案的整个流程。

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>需求:希望全面了解此某妆品企业的销售情况,帮助企业运营领导层了解企业整体销售运营情况及商品销售情况,为该企业的营销策略提供相对应的建议和销售策略。

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>业务分析流程

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>1、场景(诊断现状)

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>对象:用户;销售关注点:找到影响销售的增长因素目标:发现问题&提出解决方案

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>网络:利用网页数据抓取技术,分析化妆品营销策略、营销技巧

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>2、需求拆解

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>分析销售趋势,找到影响企业营收增长的商品或区域

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>按月份销售趋势图(整体)商品销售额对比(一级、二级,找出最低、最高)区域销售额对比(下钻:区、省,找出最低、最高)

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>探索不同商品的销售状况,为企业的商品销售,提出策略建议

yle=”tex财神Seot-indent: 2em; line-height: 2em;”>不同月份的各个财神Seo产品的销售额占比情况产品相关分析

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>分析用户特征、购买频率、留存率等

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>购买频率分布复购率(重复购买用户数量(两天都有购买过算重复)/用户数量)同期群分析(按月)

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>3、代码实现

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>获取数据(excel)

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>为某化妆品企业 2019 年 1 月-2019 年 9 月每日订单详情数据和企业的商品信息数据,包括两个数据表,销售订单表和商品信息表。其中销售订单表为每个订单的情况明细,一个订单对应一次销售、一个订单可包含多个商品。

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>图表说明:由新增用户情况看,新用户逐月明显减少;留存率在1月-5月平均在50%,6月-8月留存率上升明显。

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>4、结论与建议

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>1、从销售额趋势来看,整体是上升趋势,但是从8月份销售额突然下降,可能因为到淡季,需进一步确认原因;

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>2、商品销售额,用户对护肤品具有强烈的需求,尤其是面膜,爽肤水、面霜、眼霜。较低需求的是蜜粉。可以把高需求产品,组合成礼盒等套装活动;

yle=”text-inden财神Seot: 2em; line-height: 2em;”>3、商品销售建议:眼霜、爽肤水、面膜:4,5,6,7,8月需求最大;粉底、防晒霜、隔离霜、睫毛膏、蜜粉1,2,3月需求最大。以上说明用户购买特定产品具有周期性;

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>4、从地域来看,东部地区是消费的主力军,其中江苏省、广东省、浙江省的销售额最大。可以增大市场投放量;也可以考虑在该地区建仓,节省物流等成本;

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>5、用户:重点维护购买次数在10次-35次之间的用户群体;

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>6、留存率在99%,证明用户对产品有一定的依赖性;

yle=”text-indent: 2em; line-height: 2em;”>7、从同期群分析来看,新用户明显减少,应考虑拉新,增加平台新用户(主播带货等)。

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